Эффект новинки: тестовые статьи залетели в нейровыдачу сразу

Проект начался с наблюдения, которое задало тон всей работе: уже тестовые статьи — три текста, написанные ещё до подписания договора, — попали в нейровыдачу.

Яндекс любит новинки и охотно подхватывает свежий контент. Но радоваться рано: бонус новичка проходит, и тексты из нейроблоков выпадают. Настоящий вопрос проекта звучал иначе: сможем ли мы закрепиться в нейровыдаче надолго? Забегая вперёд: через 9 месяцев устойчивая доля видимости в Алисе — 70%. Дальше — о том, что между этими двумя точками.

Клиент и задача

XCOM-SHOP — магазин компьютерной техники и электроники с сильной B2B-составляющей: серверы, сетевое оборудование, госзакупки. Трафик — более 2 млн визитов в месяц. Внутри — собственный SEO-специалист, маркетинговая команда, разработка.

Задача, как её сформулировал клиент: получить видимость в ответах нейровыдачи поисковиков, увеличить объём поискового трафика и нарастить продажи. Инструмент — раздел новостей на сайте, который на тот момент вёлся нерегулярно и в основном пресс-релизным форматом.

Как устроено производство: копирайтер управляет цепочкой из 15 агентов

Производство статей у нас гибридное: каждую статью делает копирайтер, а рутину берёт на себя цепочка специализированных AI-агентов — сейчас их 15. Логика простая: один AI, который пишет «всё сразу» — ключи, структуру, факты, стиль, — ни одну из этих задач не делает отлично. Поэтому работа разбита на узкие шаги, и каждым шагом управляет копирайтер: ставит задачу, принимает результат и только потом пускает дальше. За счёт этого один копирайтер делает работу, на которую обычному агентству нужна целая команда.

Как собирался проект: онбординг до первого текста

Начали не с текстов, а с онбординга — сборки базы знаний, на которой дальше работают и копирайтер, и агенты. Здесь XCOM оказался нетипичным клиентом: у магазина уже была история публикаций, поэтому Tone of Voice считывали не с нуля, а прямо с их текстов — их же язык, их же формулировки.

С аудиторией сложнее: у XCOM нет единого портрета покупателя, есть два полюса — геймер, выбирающий видеокарту, и B2B-закупщик, которому нужны серверы и сетевое оборудование под госзакупку. Мы прописали оба сегмента в одном документе, на который дальше опиралась нейросеть при написании статей.

Семантическое ядро собирали через API Arsenkin Tools: запросы по категориям каталога и сезонным темам. Дальше ядро легло в основу ежемесячного контент-плана: темы собираются на месяц вперёд, 50 позиций за раз, из семантики, категорий каталога и сезонных событий; новые темы сверяются с уже опубликованными статьями магазина, чтобы не повторяться. Каждый план согласуется с inhouse-SEO клиента до старта написания.

Фрагмент июльского контент-плана:

Всё, что собрали на этом этапе — информация о компании, аудитория, конкуренты, семантика, контент-план, Tone of Voice, — сошлось в один мастер-промпт проекта: документ, в котором есть всё, что нейросети нужно знать о клиенте, прежде чем она напишет хоть строчку. Именно эта база отличает статью под конкретный магазин от генеративного текста «обо всём и ни о чём».

Одна техническая проблема определила дальнейший процесс: у XCOM много узкоспециализированной техники, по которой в открытых источниках информация либо противоречивая, либо её просто мало. Обычного знания нейросети не хватало. Поэтому под проект собрали отдельный промпт для Perplexity — он до написания статьи проводил исследование по конкретным видеокартам, серверам и комплектующим и возвращал отчёт со ссылками, который уже потом ложился в черновик.

Рабочие ситуации: как процесс проверялся на прочность

Кейс не про идиллию, поэтому покажем процесс через реальные рабочие ситуации.

Проверка ассортимента. По каждой утверждённой теме копирайтер запускает цепочку написания обзора: сначала собирается структура статьи, копирайтер её принимает — и только потом пишется текст. Первая рабочая притирка случилась именно здесь: в первые месяцы inhouse-SEO магазина дважды поймал нас на упоминании товаров, которых нет в ассортименте, — модель кулера нашлась только в уценёнке, а в статье про электрику фигурировали бренды, которых у магазина нет вовсе. Из рабочего чата:

«Можно ли более тщательно следить за моделями и брендами, не продающимися у нас?» 

Можно — и вот неочевидная механика, которая за этим стоит. Нейросеть знает модели из интернета, а не со склада клиента: для неё «популярный кулер» — это то, о чём много пишут, а не то, что лежит в наличии. Поэтому мы доработали систему: перед сдачей она автоматически сверяет каждую упомянутую модель и каждый бренд с живым каталогом магазина — в наличии ли, не уценёнка ли, продаётся ли бренд вообще. Такая сверка и отличает статью-витрину от статьи-обманки. Причём руками её никто не гоняет: проверка по каталогу — автоматический шаг в чек-листе сдачи; копирайтеру остаётся посмотреть результат и поправить текст.

Эволюция технологии. Техническая начинка проекта не стояла на месте. Стартовали с автоматизации в n8n: воркфлоу собирал структуры статей, за счёт чего тексты выходили точнее и требовали меньше правок. Потом перевели онбординг проектов в скиллы — упакованные пошаговые регламенты для AI-агентов, — а сейчас туда же переезжает и само написание текстов. Инструменты меняются, принцип — нет: технология забирает рутину, копирайтер управляет каждым шагом.

Форс-мажор, которого не было в договоре.  С 1 марта 2026 вступил в силу закон об ограничении иностранных слов в публичном пространстве. Юристы клиента всерьёз обсуждали, надо ли менять «LCD» на «ЖК» в статьях про мониторы. Мы вместе выработали позицию: технические термины и общепринятые аббревиатуры не являются рекламными англицизмами, паниковать и переписывать контент не нужно. Прогноз оправдался.

Что не сработало: Дзен

Блок, который обычно вырезают из кейсов. Мы его оставим.

С января клиент захотел параллельно вести Яндекс.Дзен — 8 статей в месяц, отдельный контент под B2C-аудиторию площадки. Через 2 месяца на общем созвоне менеджер клиента подвела итог: число прочтений — 20–50 на статью, одна «залетевшая» — 165 прочтений.

«Пока каких-то результатов, прямо скажем, нет»

Наша позиция простая: Дзен — это публикация без траста домена. Когда статья выходит на сайте с полуторамиллионным трафиком, она наследует авторитет домена и ранжируется. Когда тот же текст выходит на Дзене — это просто текст в интернете, конкурирующий с тоннами такого же контента. Отсюда и слабые результаты.

Директор по маркетингу клиента принял решение по-взрослому: «Сильных перспектив от Дзена на данном этапе не вижу, важнее присутствие» — канал оставили в поддерживающем режиме с минимальным объёмом.

Вывод, который мы забрали в методологию: внешние площадки — это верх воронки и присутствие, а не основной трафик-канал. Обещать от них то же, что от статей на трастовом домене, — значит обманывать клиента.

Результаты: нейровыдача, трафик, продажи

Все цифры — из отчётности проекта и систем аналитики клиента. Главная рамка: все три цели проекта — видимость в нейровыдаче, трафик, продажи — были закрыты уже через 2 месяца работы.

Видимость в нейровыдаче. Вопрос «залетает что-то в нейровыдачу?» гендиректор задавал в рабочем чате с первых недель — и бонус новичка быстро сменился устойчивым присутствием: доля видимости XCOM-SHOP в ответах Алисы по целевым запросам выросла с 20% до 70%. Магазин начали рекомендовать ChatGPT и Google AI.

динамика видимости в Алисе

Google AI — XCOM-SHOP в источниках по коммерческому запросу про серверы

ChatGPT рекомендует XCOM в подборке магазинов комплектующих

Трафик. Уже через 3 месяца работы ежемесячная прибавка составила +30 000 уникальных посетителей. Самая успешная статья — рейтинг игровых ноутбуков — собрала более 29 000 уников с временем на сайте больше минуты и глубиной 2+ страницы: люди не уходили, а продолжали смотреть каталог.

рост трафика раздела новостей, Яндекс.Метрика

из отчётности проекта

топ-статья в Метрике

Деньги. По данным электронной коммерции в Метрике клиента, за один отчётный месяц около 30 наших новостей принесли четверть всех доходов новостного раздела сайта. При этом 2 наши новости сразу вошли в число самых трафикообразующих новостей за последние 14 лет — а их за это время накопились тысячи (топ-12 по всему сайту с полутора миллионами визитов в месяц).

Объём за полгода: 169 обзоров на сайте + 48 статей на Дзене.

Доверие, которое измеряется заказами

Обратная связь директора после второго месяца — из переписки:

«Привет, Андрей! Очень круто! Можно обсуждать масштабирование, думаю»

переписка с руководителем xcom-shop Артуром

Но сильнее любого отзыва работает другое: клиент расширяет сотрудничество сам. За последние месяцы по инициативе XCOM в работу добавились: контент-направление по вертикали «Системы безопасности» (запрос директора по маркетингу), затем вторая вертикаль, плюс регулярные новости по портативной технике и профессиональному AV-оборудованию — сверх изначальной тематики.

Когда через 9 месяцев клиент приносит новые направления, а не «давайте подведём итоги», — это и есть главная метрика проекта.

Что в итоге

Проект продолжается. Формула, которая сработала: трастовый домен + регулярный экспертный контент + автоматическая проверка фактов по ассортименту + терпение на дистанции в квартал. GEO-результат (20% → 70% в Алисе, рекомендации в ChatGPT) вырос из той же контентной базы, что и SEO-трафик, — отдельной магии там нет, есть системность.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.

Сообщение Кейс XCOM-SHOP: видимость в Алисе выросла с 20% до 70%, а 30 новостей принесли четверть доходов всего новостного раздела появились сначала на BigTraffic.

Этот кейс правильнее всего начать с фразы, которую основательница школы написала в рабочем чате на первой неделе — когда мы спросили, где лежат существующие статьи сайта:

«Они особого смысла не имеют, поскольку написаны ИИшкой» [цитата на согласование].

Комментарий, который мог бы смутить любое агентство, работающее с AI. Нас — нет. У нас статьи пишут копирайтеры и редакторы, а AI-агенты работают у них ассистентами: берут на себя рисёч и рутину, за счёт чего копирайтер успевает больше, а тексты стоят дешевле. Поэтому с оценкой основательницы мы согласились сразу: текст, который нейросеть сгенерировала без копирайтера и эксперта, — действительно другой продукт. Этот кейс — про то, как выглядит работа, где копирайтер управляет каждым шагом, а эксперт школы держит под контролем продукт и смыслы.

Клиент и задача

Magnitalia — онлайн-школа итальянского языка, лидер своей ниши: брендовый запрос «Магниталия» ищут в Яндексе 500+ раз в месяц. У школы развитая экосистема: несколько сайтов и лендингов, YouTube, Дзен, Telegram, автоворонка через бесплатный трёхдневный интенсив.

Отдельная деталь про доверие: с основательницей школы мы работали и раньше — пару лет назад по YouTube-трафику. Темп старта соответствующий: чат создан 4 марта, на следующий день — реквизиты, договор и оплаченный счёт. День в день.

Задача — дословно из отчёта: укрепить позиции бренда в нейросетях и нарастить SEO-трафик. Контентная база при этом строилась фактически заново — старые AI-статьи в актив не записывали.

Ещё одна особенность проекта: со стороны школы работала настоящая команда — основательница, эксперт (автор программы обучения), маркетолог, контент-менеджер и технический специалист. Для нас это идеальная конфигурация: у каждого вопроса есть адресат. Переписки в этом проекте было действительно много — дальше покажем, почему это плюс, а не минус.

Как устроено производство: цена ошибки — спряжение глагола

Языковая школа не может позволить себе текст, где перепутаны формы глагола или выдумано правило: такую ошибку ученики замечают мгновенно. Поэтому статью здесь не генерирует один AI «от начала до конца» — производство разбито на узкие шаги, которые ведут специализированные агенты под управлением копирайтера: он ставит задачу, принимает результат каждого шага и только потом пускает текст дальше. А финальный фильтр по языковой точности держит эксперт школы — и дальше будет видно, насколько это звено важно.

Семантика и темы — из живых источников

Ядро собрали не с нуля из Вордстата. Маркетолог школы в первый же день поделилась фразами из действующих кампаний в Яндекс.Директе и Telegram Ads — это спрос, уже проверенный рекламным бюджетом.

Сама основательница прислала свой диалог с ChatGPT, которому скормила таблицу с 1700 ответами учеников на вопрос, почему они купили обучающую программу, — готовый портрет аудитории из первых рук. 

Темы добирали из роликов YouTube-канала школы и сюжетов вокруг Италии: культура, менталитет, путешествия. Клиент участвовал в контент-плане живо: «Давайте добавим вместо 13 пункта что-то про старость в Италии, итальянские бабушки… помню, что она прям залетела» [цитата на согласование] — у школы уже была статья-хит про итальянских бабушек, тему добавили в план. Первые 15 тем ушли на утверждение 16 марта, первые статьи — через 3 дня.

Техническое решение: остаться на Тильде

Основательница спросила прямо: «Нужно ли в идеале переносить сайт на вордпресс с целью улучшения результатов в выдаче?» [цитата на согласование]. Наш ответ — нет: у домена высокий ссылочный вес и траст. Перевод всего сайта на WordPress не рассматривался, а отдельный блог на WordPress пришлось бы прицеплять к сайту на Тильде через поддомен — и это обнулило бы накопленный траст.

Вместо переезда достроили блог на самой Тильде: человеческие адреса страниц вида /blog/ вместо технических, страницы рубрик, оглавления, мета-теги. Заодно вычистили хвосты: битые ссылки в подвале, заголовок H2 в рекламном попапе (заголовочные теги — только контенту), дубли страниц с GET-параметрами в robots.txt.

Эксперт в контуре: правки, которые становятся правилами

Калибровка под стиль. Первую статью написали в двух версиях и отдали на суд эксперта — автора программы обучения. Вердикт был честным: в языковой статье — правки по языку, а в рекламной — «довольно рубленый язык, он слегка ассоциируется с ИИ» [цитата на согласование]. Мы не стали спорить — написали следующую статью под стиль эксперта, получили «Эксперт одобрила, спасибо!», переписали в том же духе первую, и дальше весь пул шёл уже в этой манере.

Системная вычитка. Школа не может позволить себе ошибку в итальянской грамматике — поэтому эксперт вычитывала тексты системно, и её правки — отдельный жанр этого проекта. Таблица спряжений, где перепутаны формы: «Должно быть в столбике presente: mangio, mangi, mangia…». Совет по естественности языка: в ресторане уместнее мягкое «Volevo chiedere», чем прямое «Voglio». Фактура программы: обещание «А1 за три месяца» исправили на честные пять — потому что так устроены модули школы. 

Ключевой момент — что происходит с этими правками дальше. В какой-то момент основательница сама сформулировала механику, которую мы считаем главной в работе копирайтера с AI-ассистентами: «Можем давать ИИ наши правки, чтоб больше не делал таких ошибок?» [цитата на согласование]. Мы так и поступаем: каждая правка эксперта уходит не в конкретную статью, а в базу знаний проекта — и следующие тексты пишутся уже с учётом этих правил. А на вопрос «а у вас живой человек результат вычитывает?» ответили честно: да, редактор вычитывает каждый текст, но он тоже человек и может пропустить — поэтому финальный фильтр по языковой точности держит эксперт. Это честное разделение труда: наша сторона — копирайтер с агентами, семантика, структура, объём, техника; сторона школы — контроль итальянского.

Картинки и инфографика: не сток, а отдельный процесс

Заглавные изображения. Claude на основе уже написанного текста статьи составлял мастер-промпт для генерации — с этим промптом шли в Nano Banana, где рисовалась сама картинка.

Основательница правила даже сгенерированные картинки — ночью, по одной, с деталями, которые знает только человек, живущий Италией: «Вот тут старушка неверный жест показывает, надо чтоб указательным пальцем в щёку ткнула и крутила» [цитата на согласование] — речь про знаменитый итальянский жест «вкусно».

Инфографика. Здесь другой инструмент: свой шаблон промпта плюс конкретный отрывок статьи уходили в Google Gemini — на выходе готовая схема под содержание именно этого фрагмента.

Производственный ритм на три площадки

Основной блог на magnitalia.ru — публикации каждый рабочий день: тексты сдаются пачками, публикует команда школы, мы проверяем опубликованное — однажды так поймали статью, выпавшую из рубрики. Второй сайт-«библиотека» — с техническим ограничением в 4096 знаков и без картинок: тексты для него не сокращали, а переписывали заново, потому что дублировать контент между доменами нельзя.

Дзен — 2–3 публикации в неделю. Плюс внешние площадки — с аргументом, который мы показали клиенту на цифрах: бренд-лидера ниши внешние публикации усиливают сильнее всего, потому что нейросети чаще цитируют то, что встречают в нескольких независимых источниках.

Бонус-находка за пределами текстов. В процессе выяснилось, что данные блога вообще не попадают в Яндекс.Метрику. Разбирались как детективы: сначала грешили на способ установки счётчика, а потом обнаружилось, что на сайтах школы установлены разные счётчики. Поставили один, данные пошли — и заодно разметили UTM-метками путь «статья → регистрация на интенсив», чтобы воронка была видна в аналитике, а не в ощущениях. Такие вещи не входят в «написание статей», но без них нельзя ответить на вопрос «а что нам дал блог».

Итог по объёму за 4 месяца: [XX] публикаций на трёх площадках — блог, сайт-библиотека, Дзен — плюс тексты для внешних размещений [сверить точное число по файлам сдачи]. База знаний проекта — со стилем эксперта и всеми накопленными правилами — остаётся у школы.

Прогноз, который мы дали письменно, — и что вышло на самом деле

В конце первого месяца основательница попросила зафиксировать точку А, чтобы было с чем сравнивать. Зафиксировали: 156 посетителей блога в неделю. И дали письменный прогноз — приводим дословно, потому что он показывает, как мы отвечаем на вопрос «когда ждать результата»:

«Особого роста через месяц, скорее всего, не будет. Может 20–30%. Более глобальный рост обычно происходит через 2–3 месяца».

Через месяц с небольшим посещаемость была 246, ещё через неделю — перевалила за 300. Рост почти вдвое — быстрее собственного прогноза. Мы бы рады приписать это гениальности, но честнее сказать так: прогнозируем консервативно, потому что обещания «×2 за месяц» в SEO — маркер продавца, а не практика. Иногда реальность оказывается щедрее прогноза; ровно поэтому мы предпочитаем удивлять в эту сторону.

Для симметрии — что пока не выросло: конверсии в регистрации на интенсив со статей на момент отчёта штучные. Мы разметили воронку и видим их честно, без приписок; время конверсий на молодом блоге приходит на горизонте квартала — это мы проходили на других проектах.

Результаты

Видимость в Алисе выросла с 36% до 62% — почти вдвое по доле целевых запросов, где школа присутствует в источниках ответа.

динамика видимости Magnitalia в Алисе, 36% → 62%

По всем нейроблокам — ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity и другим — Magnitalia вошла в топ-10, в одном ряду с языковыми грандами, чьи маркетинговые бюджеты несопоставимы со школой одного языка.

сводный рейтинг видимости по нейросетям — Magnitalia в топ-10

Вот как это выглядит в живых ответах нейросетей:

Пример ответа нейросети с упоминанием Magnitalia

Поисковый трафик блога вырос почти вдвое за месяц после фиксации точки А — со 156 до 300+ посетителей в неделю — и продолжает расти с длинного хвоста низкочастотных запросов.

рост поискового трафика блога

Отдельно отметим качество этого трафика: глубина просмотра и время на сайте по статьям блога — на уровне, который редко даёт холодный поисковый трафик.

глубина просмотра и время на сайте по статьям блога [проверить подпись]

Что в итоге

Формула кейса: живые источники семантики (рекламные кампании, 1700 ответов учеников, темы каналов школы) + сохранение траста домена вместо модного переезда + копирайтер, усиленный AI-агентами, с экспертом в контуре — чьи правки становятся правилами базы знаний + производственный ритм на три площадки. Итог за четыре месяца: рост видимости в Алисе с 36% до 62%, топ-10 нейровыдачи рядом с грандами и почти двукратный рост поискового трафика блога.

И вывод, который мы забрали себе: статьи, «написанные ИИшкой», и статьи, написанные копирайтером с AI-ассистентами и экспертом в контуре, — разные продукты. Масштаб и себестоимость обеспечивает технология, качество держит человек. Клиент, попробовавший первое, разницу видит быстрее всех.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.

Сообщение Кейс Magnitalia: школа итальянского на Тильде вошла в топ-10 нейровыдачи рядом с языковыми грандами — видимость в Алисе выросла с 36% до 62% за четыре месяца появились сначала на BigTraffic.

Этот кейс правильнее всего начать с вопроса, который руководитель проекта со стороны клиента задал нам в рабочем чате в конце первого месяца:

«А подскажите, почему объём небольшой, как будто вы их руками пишете. По идее же ИИшка должна быстро генерировать? Или вы их глазами просматриваете?»

Ответили честно: да, просматриваем глазами — каждый текст. Первые недели уходят на калибровку, потому что копирайтер настраивает агентов под требования проекта итерациями, а не жмёт одну кнопку. «ИИшка быстро генерирует» — это другой продукт; его на рынке много, и стоит он ноль. Этот кейс — про то, как наш способ производства прошёл нишу, которую принято считать для него закрытой.

Почему фарму называют стоп-нишей

Медицинские тексты — вершина категории, которую поисковики называют YMYL: контент, от которого зависят здоровье и деньги читателя. Здесь цена ошибки измеряется не позициями в выдаче: перепутанная дозировка, выдуманное противопоказание, вольный пересказ инструкции к антибиотику — это риск для здоровья человека и юридический риск для аптечной сети. Поэтому стандартная рекомендация рынка звучит просто: медицинский контент пишут врачи и медицинские редакторы, а генеративный AI сюда пускать нельзя — галлюцинация в фарме стоит слишком дорого.

Мы с этой логикой согласны наполовину. Галлюцинации — реальный риск, и именно поэтому «нажать кнопку в ChatGPT» в фарме действительно нельзя. Но запрет относится к инструменту без контроля, а не к способу производства как таковому. Наш формат другой: копирайтер управляет каждым шагом, агенты снимают рутину, факты проходят тройную проверку, а финальный фильтр держит профильная служба клиента. Этот кейс — проверка гипотезы, что в таком контуре стоп-ниша перестаёт быть стопом.

Клиент и задача

сеть аптек «Ваша №1», Москва и Московская область

«Ваша №1» — сеть аптек в Москве и Московской области с сайтом на 250 000 визитов в месяц. Задача: массовое создание описаний аптечных препаратов под жёсткие требования SEO-ТЗ. Амбиция, озвученная на созвоне, — от 100 описаний в месяц с перспективой на 1 500 карточек препаратов.

Со стороны клиента работала профессиональная команда: руководитель проекта, руководитель контента (проверяла каждый текст), юрист.

Про «жёсткие требования» — это не оборот речи. Вот что должен выдержать каждый текст по ТЗ клиента: 9–11 тысяч знаков; название препарата — самое частотное слово текста, но лишь немного чаще второго по частотности (иначе переспам); заспамленность не выше 60%; уникальность не ниже 70%; обязательные слова-ключи к каждому тексту. И всё это при том, что значительная часть текста о препарате по определению совпадает с официальной инструкцией. SEO-математика и фармацевтика одновременно.

Планка контроля со стороны клиента соответствовала нише. Антибиотики описываются строго по инструкции — статью про один из препаратов мы по требованию руководителя контента переписали полностью: «у нас специфичная область, и клиент, прочитав такую информацию, может неверно её интерпретировать». В тексты добавлялись обязательные страховочные формулировки — «производственная площадка может меняться», «вспомогательные вещества могут меняться в зависимости от площадки производства».

Как устроено производство: ни одного шага без контроля

В фармацевтике нельзя нажать одну кнопку и получить готовый текст — слишком высока цена ошибки для инструмента, который делает всё сразу. Поэтому у нас 15 разных агентов, и каждый отвечает только за свой узкий участок: один — за вхождения ключей, другой — за структуру, третий — за факты, четвёртый — за стиль. Копирайтер стоит над всей цепочкой: принимает результат на каждом шаге и не пускает текст дальше, пока не убедится, что шаг сделан верно. В итоге объём, для которого агентству обычно нужна целая команда специалистов, закрывает один человек — но без единого шага без контроля.

Как собирался проект: первоисточники вместо «знаний из интернета»

Начали не с текстов, а со сбора базы знаний — и здесь это была работа с первоисточниками, а не парсинг открытых статей. По каждому препарату заходили на сайт Государственного реестра лекарственных средств и брали официальную инструкцию оттуда — это первичный источник, с которым потом сверяется весь текст. Дополнительно собирали исследование через Perplexity — для более полной картины по препарату.

Проект собирали по подробному ТЗ клиента: требования по частотности, заспамленности, уникальности и обязательным ключам легли в мастер-промпт проекта вместе с базой по препаратам из Госреестра и Perplexity. Уже на основе этих данных писались тексты.

Готовый текст проходил подробный фактчекинг — каждое утверждение сверялось с собранной базой. И только после этого текст уходил на финальную вычитку профильной команде «Ваша №1». Вот что стоит за фразой «факты проходят тройную проверку»: база знаний и ТЗ в мастер-промпте → фактчекинг перед сдачей → вычитка клиента.

Что было сделано

Калибровка в 3 итерации. Первые 5 текстов вскрыли развилку, знакомую каждому, кто писал под жёсткое SEO-ТЗ: если выполнять требования по вхождениям буквально — текст становится неестественным, о чём клиент прямо сказал: «слишком топорно вставлены ключевые слова… просьба переписать, учитывая и смысл, и падежи». Мы были на той же стороне: «мы сами против точной вставки — но так поняли по комментариям, что нужно именно такое вхождение».

Дальше — совместная настройка правил: вхождения равномерно, примерно одно на абзац; название препарата — самое частотное слово, но с минимальным отрывом; синонимы «средство» и «лекарство», чтобы не разгонять частотность слова «препарат»; встроенные вопросы — только там, где они звучат естественно. Третья итерация получила от руководителя контента вердикт «этот вариант лучше, чем предыдущий… так пойдёт» — и все правила ушли в базу знаний проекта. Дальше тексты пошли пачками без пересборки.

Честная договорённость про уникальность. На созвоне мы подняли вопрос, который проще было замолчать: у препаратов с длинным перечнем побочных эффектов уникальность физически не добирается до плановых 70% — примерно каждая пятая статья выходила на 65%, потому что перечень побочных эффектов не перепишешь своими словами. Мы пробовали разные модели, но предел ниши — конечное число способов переформулировки. Клиент отреагировал по-взрослому: «если согласовываете — проблемы особой не видим». Отклонение стало управляемым исключением, а не вечным пинг-понгом правок.

Производственный ритм. Тексты сдавались пачками — 5, 10, 20; руководитель контента проверяла каждый и возвращала замечания, замечания уходили в правила. Итог по объёму: 40 описаний в первый месяц, 40 во второй — 80 текстов, 542 608 знаков по совместному подсчёту с клиентом.

Рабочий момент, который могли бы не рассказывать. На втором месяце выяснилось, что мы с клиентом по-разному считали частотность слов: мы — по всему тексту, включая заголовок и оглавление; клиент — только от блока «Описание», потому что заголовок и содержание на сайт не загружаются. Несколько текстов ушли в переделку, а наш недоумённый вопрос «зачем мы тогда делаем содержание?» стал самым смешным сообщением проекта. Разобрались, пересчитали, двинулись дальше. Почему рассказываем: подобные нестыковки — нормальная часть притирки процессов двух команд, и лучше вскрывать их вопросами в чате, чем копить.

Результат: приёмка в самой требовательной нише

Главный результат этого кейса — не трафиковые графики, а факт, который в фарме дороже графиков: все 80 описаний приняты контент-службой аптечной сети — командой, которая живёт в этой нише и проверяла каждый текст на соответствие инструкциям, редполитике и SEO-параметрам.

Тройная проверка фактов сделала своё дело: страх «нейросеть навыдумывает про лекарства» на этом проекте не реализовался ни разу.

Отдельный показатель — темп выхода на стабильное качество: три итерации калибровки на первых пяти текстах, после чего оставшиеся 75 прошли в рабочем ритме без пересборки правил.

Завершение, о котором честно

В январе, после двух принятых месяцев работы, клиент сообщил: «Руководство решило пока притормозить сотрудничество, попробуем своими силами писать». Мы закрыли акты, подписали документы и пожелали удачи — без драмы. Крупная компания с собственной контент-службой, решившая строить производство инхаус, — нормальный путь. Показательно другое: все сданные тексты приняты, и решение клиента не было связано с качеством. Стоп-ниша осталась пройденной.

Что в итоге

Формула кейса: ниша с максимальной ценой ошибки + жёсткие SEO-ТЗ + калибровка правил в три итерации с фиксацией в базе знаний + копирайтер, управляющий AI-ассистентами, с тройной проверкой фактов + финальный фильтр профильной службы клиента. Итог: 80 принятых описаний препаратов за два месяца — в нише, которую принято считать закрытой для такого способа производства.

И вывод, который мы забрали себе: «стоп-ниша» — это почти всегда стоп для бесконтрольной генерации, а не для управляемого производства. В фарме побеждает не скорость, а управляемость: способность зафиксировать правила клиента и выдерживать их на каждом тексте. «ИИшка», которая «быстро генерирует», этого не умеет; копирайтер с настроенными агентами — умеет.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.

Сообщение Кейс аптеки «Ваша №1»: 80 описаний препаратов в «стоп-нише» для AI — контент-служба приняла все появились сначала на BigTraffic.

Кейс короткий и по делу: два месяца активной работы — и контрольный замер спустя ещё два месяца, когда мы уже ничего не публиковали.

Клиент и задача

RMRP — игровой проект: ролевой сервер по GTA 5 с собственной картой Москвы, онлайн 4 000–5 000 игроков ежедневно. У сайта уже был большой трафик — 200 000+ визитов в месяц, — но блога как канала привлечения фактически не существовало: раздел только разрабатывался.

Задача сформулирована просто: популяризовать сервер с помощью блога — гайды, обзоры, сравнения, тексты под запросы игроков, которые выбирают, где играть. Плюс техническая доводка блога под поисковики и публикации на внешних площадках.

Клиент, который сам писал инструкции для нейросети

Самая необычная особенность этого проекта — заказчик. Основатель RMRP — технарь, и вместо привычных правок «тут поправьте, там перепишите» он после первых же статей прислал в чат готовые инструкции для языковой модели. Дословно, из рабочего чата:

«Не пиши про высокий онлайн у конкурентов без необходимости — вместо конкретных чисел пиши «тысячи игроков на десятках серверов»»

«Будь аккуратен при описании минусов конкурентов: пиши обтекаемые формулировки, которые понятны читателю, но не могут привести к конфликту»

«Не используй слово Московия. Только Москва»

Такой формат мы очень ценим: правки клиента уходят не в конкретную статью, а прямо в базу знаний проекта — и дальше каждая новая статья пишется уже с учётом этих правил. Никакого испорченного телефона «менеджер → редактор → автор»: позиция клиента фиксируется один раз и работает на всём пуле текстов.

Отдельная честная цитата основателя после месяца работы, точнее которой не скажешь:

«С узкоспециализированными фактами нейронка продолжает тупить, но это норм, в остальном всё отлично»

Так и есть. Тонкости движков и внутриигровых механик знает только команда проекта — поэтому финальную фактическую вычитку узких мест делал клиент, а мы забирали его правки в базу. Это честное разделение труда: наша сторона — семантика, структура, объём и SEO-техника; сторона клиента — истина об игре.

Как устроено производство: цена ошибки — «автор не играл»

В нише GTA 5 RP ошибка в любой детали — не та фракция, не тот движок, не то число — сразу считывается аудиторией как «автор не играл». Поэтому статью у нас не пишет один AI-агент «от начала до конца»: 15 специализированных агентов ведут узкие шаги отдельно — семантику, структуру, факты, стиль. Копирайтер управляет каждым шагом: ставит задачу, принимает результат и только потом пускает дальше. Так один человек ведёт объём, который в классической редакции делили бы на нескольких специалистов.

Как собирался проект: семантика из спроса, проверенного деньгами

Начали с онбординга — сборки базы знаний. Своего блога с историей публикаций у RMRP не было — раздел только разрабатывался, — поэтому Tone of Voice считывали с лендинга и брифа клиента.

Аудитория у проекта не одна: РПшники, ориентированные на глубокое отыгрывание роли; автолюбители, которых держит тюнинг и гонки; и тулеры — PvP-игроки из криминальных организаций. Все три сегмента прописали в одном документе, чтобы нейросеть понимала, для кого пишет конкретную статью.

Семантика и контент-план. Ядро запросов собрали из трёх источников: наша семантика по нише, фразы из действующей рекламы клиента в Яндекс.Директе — это спрос, уже проверенный деньгами, — и список конкурентов от клиента. Из ядра вырос план на месяц: 30 тем для блога и 15 кандидатов для внешних площадок, из которых клиент выбрал 10. Жанры — гайды («Как стать полицейским в GTA 5 RP»), обзоры игровых систем (недвижимость, заработок, авто) и сравнения с конкурентами; по предложению клиента фокус сравнений сместили на нишевые проекты, где реальнее занять топ. Переделка плана под правки заняла сутки.

Всё собранное — информацию о проекте, аудиторию, конкурентов, семантику, контент-план, Tone of Voice — свели в мастер-промпт: один документ со всем, что нужно знать о клиенте до первого текста.

Калибровка на первых статьях. Первые три текста — настроечные: по ним клиент дал развёрнутую обратную связь, вплоть до собственных инструкций для нейросети, и всё это ушло в базу знаний. Фактуру собирали без бюрократии: актуальные цифры и преимущества платформы клиент записал голосовыми. С визуалом договорились о простом правиле: скриншоты с живыми игроками вместо пустых улиц — карта без людей продаёт хуже.

Производственный ритм. Дальше — ритм: тексты сдаются пачками по восемь, клиент публикует своими силами, мы проверяем опубликованное — однажды так поймали ошибку сервера на свежих страницах, клиент починил за час. Правки клиента по узким игровым фактам возвращаются в базу знаний — следующие тексты ошибок не повторяют. Параллельно шли внешние площадки: сначала собрали 17 уже существующих размещений клиента, чтобы не пересекаться по темам, затем подготовили 10 текстов с адаптацией под правила каждой площадки. Раз в месяц — отчёт и созвон.

Итог за два месяца активной фазы: 55 публикаций в блоге + 10 внешних текстов, техническая доводка блога и база знаний проекта, которая остаётся у клиента.

Результаты: рост, который продолжился без нас

Трафик блога вырос в 7 раз: с 338 до 2 297 визитов в неделю.

рост визитов блога, Яндекс.Метрика

И ключевая деталь этого кейса. Активную фазу мы завершили в мае. Замер выше — конец июля. Основной рост произошёл уже после того, как мы перестали писать: опубликованные статьи индексировались, набирали позиции и продолжали разгонять трафик без единого нового текста. Контент — актив с отложенным действием: он работает, пока вы занимаетесь другими делами.

Видимость в нейровыдаче. По целевым запросам ниши RMRP вышел в лидеры видимости в Алисе и Google AI Overviews, опередив всех конкурентов.

Сравнение видимости с конкурентами

Сработало то, что мы называем «выжиганием» GEO-семантики: блог плотно закрыл публикациями весь пул целевых запросов ниши — какой вопрос про GTA 5 RP ни задай нейросети, среди источников оказывается материал RMRP.

Покрытие GEO-семантики публикациями

Покрытие GEO-семантики, продолжение

Конверсия. Целевое действие на сайте — скачивание игры. Конверсия из визита в блог в достижение цели — 13,5%, на отдельных публикациях — до 50%.

Достижение целей с блога

Честная оговорка про ChatGPT. В Алисе и нейроблоке Google проект — лидер, а вот ChatGPT на вопросы «какой сервер выбрать» пока рекомендует не в пользу RMRP. Причина техническая: Алиса и Google опираются на контент домена, а ChatGPT — в первую очередь на внешние рейтинги и подборки. Это следующий фронт работ: публикации-рейтинги на внешних площадках. Разные нейросети собирают ответы по-разному, и продвижение в них требует разных инструментов; кто обещает «попадание во все нейросети» одним методом — лукавит.

Что в итоге

65 статей за два месяца → трафик блога ×7, лидерство в Алисе и Google AI Overviews, конверсия в целевое действие 13,5%. И главный вывод кейса — про природу контента как канала: статьи продолжили наращивать результат после завершения активных работ. С рекламой так не бывает: выключил бюджет — выключился трафик. С контентом наоборот: он остаётся активом проекта и работает дальше.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.

Сообщение Кейс RMRP: 65 статей за два месяца — трафик блога ×7, лидерство в Алисе, и рост продолжился после завершения работ появились сначала на BigTraffic.

Это кейс про два испытания сразу: техническое (сайт на Тильде, где блога в нормальном виде не существовало) и психологическое (момент на втором месяце, когда клиент написал: «У нас ни одной продажи с этого трафика. Пока нет решения по продолжению»). Ниже — что было между стартовыми 6 переходами в сутки и сегодняшними цифрами.

Клиент и задача

Tasha’s Cake — школа низкокалорийных десертов Таши Коробейниковой: сертифицированного нутрициолога, автора книги-бестселлера, с 65 000+ учеников по всему миру. Продуктовая линейка — редкая по масштабу для онлайн-школы: 50+ курсов, 60+ вебинаров и 111 лид-магнитов — от курса по шоколаду до сыроварения и кето-десертов.

При этом поисковый трафик был практически на нуле: 6 переходов из поиска в сутки. Сайт на Тильде, продажи — из соцсетей и рассылок. Задача: построить блог как канал органического трафика с нуля и связать его с продуктовой линейкой.

Как устроено производство: точность вместо «общего представления о ПП»

В нише диетических десертов почти к каждому факту нужна точность, а не общее представление о правильном питании: из одного продукта готовить можно, из другого — при всей его «полезной» репутации — нельзя. Поэтому статью у нас не пишет один AI-агент «от начала до конца»: работа разбита на узкие шаги, которые ведёт цепочка из 15 специализированных агентов — ключи отдельно, факты отдельно, структура отдельно, стиль отдельно. Копирайтер управляет каждым шагом: ставит задачу, принимает результат и только потом пускает дальше. Так один копирайтер закрывает объём работы целой редакции.

Как собирался проект: база знаний из бренд-гайда и 111 лид-магнитов

Начали не с текстов, а с онбординга. Рабочего блога с историей публикаций у клиента не было, поэтому считывать Tone of Voice было не с чего. Зато был готовый бренд-гайд и полный пакет лид-магнитов: позиционирование, УТП, ключевые сообщения, вся продуктовая линейка вплоть до состава каждого курса. Из этого материала и собрали базу знаний проекта.

Целевая аудитория — сразу несколько сегментов: новички, которые никогда не готовили ПП-десерты, веганы, аллергики, беременные и кормящие мамы, и отдельно те, кто хочет зарабатывать на кондитерском деле. Все сегменты описали в отдельном документе — у каждой будущей статьи свой адресат, и производство должно его видеть.

Семантическое ядро собирали через API Arsenkin Tools — по темам продуктовой линейки и по сезонным десертам. Контент-план строили сразу с прицелом на продукты: для каждой темы заранее прикидывали, к какому лид-магниту она приведёт читателя. Это медленная, скрупулёзная работа, которую не видно снаружи, — но именно она отличает «блог для трафика» от «блога-воронки».

Всё, что собрали на этом этапе — бренд-гайд, Tone of Voice, продуктовую линейку, аудиторию, семантику, — свели в мастер-промпт: единую инструкцию проекта, из которой нейросеть узнаёт о школе и её продуктах всё нужное до начала работы над текстом.

Испытание первое: блог на Тильде, за который не брались фрилансеры

Первая же проверка показала: существующий раздел «блог» технически неполноценен — Тильда формировала страницы так, что для поисковиков их фактически не существовало. Нужно было строить блог заново, с корректными URL, потоками и структурой.

Мы написали ТЗ. Команда клиента показала его пятерым тильда-фрилансерам. Результат: двое отказались с формулировкой «у вас половина ТЗ для сеошника, не буду делать», один запросил 35 000 ₽ и 2 недели, остальные промолчали. Штатный сборщик сайтов клиента тоже отказался: «очень много нюансов, серьёзная работа».

Сделали своим специалистом — и по пути собрали коллекцию ограничений конструктора, о которых стоит знать каждому, кто ведёт блог на Тильде: компонент ленты без пагинации (решается дублированием блоков с фильтрами), поп-ап, который не встаёт на страницы потоков, видео только через встраивание кода. Вывод, который экономит десятки тысяч рублей: SEO-блог на Тильде возможен — но это работа для связки «SEO-специалист + тильдовик», а не для одного фрилансера.

Система связок: 111 лид-магнитов превращают статьи в воронку

Теперь то, что мы считаем главным результатом проекта инженерно.

Стандартный контент-маркетинг заканчивается на «статья привела трафик»: дальше читатель либо сам догадается купить, либо уйдёт. При линейке из сотни с лишним продуктов это расточительность. Поэтому мы построили систему связок: каждая статья ведёт на свой лид-магнит, подобранный под её тему.

Статья про кето-десерты → лид-магнит по кето. Статья про трендовые кукисы → магнит с рецептами трендовых десертов. Статья «как похудеть, не отказываясь от тортов» → вход в воронку флагманского курса. Плюс сквозной поп-ап с бонусом (низкокалорийный брауни за подписку на Telegram-канал) и UTM-метки на каждой связке, чтобы путь «статья → магнит → рассылка → покупка» был виден в аналитике.

статья про кето-диету — трафик ведётся на страницу курса по кето-десертам

Эксперт в контуре: как Таша правила нейросеть

Отдельная особенность проекта — глубина вовлечения эксперта. Таша читала статьи сама и правила не стиль, а суть. Показательный эпизод:

«Запретите, пожалуйста, сетке ругать подсластители»

— с развёрнутым пояснением, почему «замените сахар мёдом или финиковым сиропом» из типовых ПП-статей — это миф (по калорийности они близки к сахару), а корректные рекомендации — эритрит, сукралоза, аллюлоза. Эти правки ушли в базу знаний проекта, и дальше тексты писались уже по позиции эксперта, а не по «среднему по интернету».

Реакция Таши после доработок: «Тексты прям гораздо лучше стали — и читается легко, и интересно, и со ссылками. Фото и инфографика классные», а позже: «Докиньте ещё статей, пожалуйста Прошлая после переписывания получилась классная».

Это ровно та схема, в которую мы верим: AI-агенты дают объём, редакторы — качество, а эксперт клиента — истину. Убери любое звено — получится либо дорого, либо стыдно.

Отдельно — про фото и инфографику, которые Таша отметила в отзыве. Картинки не берутся с фотостоков: тот же Claude, который писал статью, на основе её текста генерирует промпты для изображений — под конкретный рецепт или шаг. Эти промпты уходят в Nano Banana или Recraft, где генерируются сами картинки. За счёт этого иллюстрация получается про содержание конкретной статьи, а не случайное фото «десерт на тарелке» из стока.

Испытание второе: «ни одной продажи»

Ноябрь, второй месяц проекта. Трафик растёт, но по неделям это ещё десятки посетителей: 25 → 32 → 68 → 69. И на планёрке клиента звучит резонное:

«Мы анализировали показатели — у нас ни одной продажи или заказа с этого трафика. Пока нет решения по продолжению развития в этом направлении» 

Момент «второй месяц, продаж нет» — самый опасный в любом контент-проекте, и мы его не заговаривали обещаниями. Мы показали математику длинного хвоста: 2 лучшие статьи уже собирали треть всего трафика блога, глубина просмотров — 2 страницы, время — под минуту; кривая по неделям растёт уверенно. Контент — накопительный актив: в октябре он выглядит как «25 посетителей», к полугодию — иначе.

Результаты: трафик ×7 и конверсия, которой не было в ноябре

Клиент дал проекту время — и вот что показало полугодие.

Трафик. Поисковый трафик вырос в 7 раз: 3 950 переходов из поиска за период (Яндекс — 3 141, Google — 750). За первое полугодие 2026 года блог привлёк свыше 10 000 уникальных посетителей — против стартовых 6 переходов в сутки.

рост поискового трафика ×7, Яндекс.Метрика, сент. 2025 — янв. 2026

Качество трафика. Средняя глубина — читатель переходит ещё на одну страницу сайта; лишь 10% посчитали контент нерелевантным и быстро ушли. Для поискового трафика на контентный проект это здоровые цифры.

Продажи. Та самая метрика, которой не было в ноябре: конверсия блога в достижение цели составила почти 1%. Каждый сотый пришедший из поиска читатель становится клиентом школы — благодаря системе связок «статья → профильный лид-магнит → воронка».

конверсия в цель, Яндекс.Метрика

Видимость. По множеству целевых запросов статьи блога заняли верх выдачи Яндекса, а в ChatGPT школа вышла в рекомендации по многим запросам о низкокалорийных десертах — GEO-эффект, который вырос из той же контентной базы.

выдача Яндекса по целевому запросу

ChatGPT рекомендует Tasha’s Cake

Что в итоге

Формула кейса: технически честный блог (даже на конструкторе) + эксперт в контуре производства + система связок контента с продуктовой линейкой + терпение на дистанции в полгода. Трафик ×7 и 10 000+ уников — видимая часть результата. Невидимая и главная — почти 1% конверсии в продажи, потому что каждая статья с первого дня строилась как вход в воронку.

И отдельный урок для всех, кто останавливает контент-проекты на втором месяце: между «ни одной продажи» и «1% в клиенты» прошло несколько месяцев одной и той же работы. Разница не в работе — в точке измерения. Это, пожалуй, самый недооценённый факт в контент-маркетинге.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.

Сообщение Кейс Tasha’s Cake: блог на Тильде — с 6 переходов в сутки до 10 000+ посетителей и ~1% конверсии в продажи появились сначала на BigTraffic.