Magnitalia — онлайн-школа итальянского языка, бренд-лидер своей ниши (500+ брендовых запросов в месяц). Старые статьи сайта основательница оценила сама: «написаны ИИшкой, особого смысла не имеют». За четыре месяца мы построили контентную базу заново — без переезда с Тильды: видимость в Алисе выросла с 36% до 62%, школа вошла в топ-10 всех нейроблоков — ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity — в одном ряду с языковыми грандами, а поисковый трафик блога почти удвоился за месяц после фиксации точки отсчёта.

Этот кейс правильнее всего начать с фразы, которую основательница школы написала в рабочем чате на первой неделе — когда мы спросили, где лежат существующие статьи сайта:

«Они особого смысла не имеют, поскольку написаны ИИшкой» [цитата на согласование].

Комментарий, который мог бы смутить любое агентство, работающее с AI. Нас — нет. У нас статьи пишут копирайтеры и редакторы, а AI-агенты работают у них ассистентами: берут на себя рисёч и рутину, за счёт чего копирайтер успевает больше, а тексты стоят дешевле. Поэтому с оценкой основательницы мы согласились сразу: текст, который нейросеть сгенерировала без копирайтера и эксперта, — действительно другой продукт. Этот кейс — про то, как выглядит работа, где копирайтер управляет каждым шагом, а эксперт школы держит под контролем продукт и смыслы.

Клиент и задача

Magnitalia — онлайн-школа итальянского языка, лидер своей ниши: брендовый запрос «Магниталия» ищут в Яндексе 500+ раз в месяц. У школы развитая экосистема: несколько сайтов и лендингов, YouTube, Дзен, Telegram, автоворонка через бесплатный трёхдневный интенсив.

Отдельная деталь про доверие: с основательницей школы мы работали и раньше — пару лет назад по YouTube-трафику. Темп старта соответствующий: чат создан 4 марта, на следующий день — реквизиты, договор и оплаченный счёт. День в день.

Задача — дословно из отчёта: укрепить позиции бренда в нейросетях и нарастить SEO-трафик. Контентная база при этом строилась фактически заново — старые AI-статьи в актив не записывали.

Ещё одна особенность проекта: со стороны школы работала настоящая команда — основательница, эксперт (автор программы обучения), маркетолог, контент-менеджер и технический специалист. Для нас это идеальная конфигурация: у каждого вопроса есть адресат. Переписки в этом проекте было действительно много — дальше покажем, почему это плюс, а не минус.

Как устроено производство: цена ошибки — спряжение глагола

Языковая школа не может позволить себе текст, где перепутаны формы глагола или выдумано правило: такую ошибку ученики замечают мгновенно. Поэтому статью здесь не генерирует один AI «от начала до конца» — производство разбито на узкие шаги, которые ведут специализированные агенты под управлением копирайтера: он ставит задачу, принимает результат каждого шага и только потом пускает текст дальше. А финальный фильтр по языковой точности держит эксперт школы — и дальше будет видно, насколько это звено важно.

Семантика и темы — из живых источников

Ядро собрали не с нуля из Вордстата. Маркетолог школы в первый же день поделилась фразами из действующих кампаний в Яндекс.Директе и Telegram Ads — это спрос, уже проверенный рекламным бюджетом.

Сама основательница прислала свой диалог с ChatGPT, которому скормила таблицу с 1700 ответами учеников на вопрос, почему они купили обучающую программу, — готовый портрет аудитории из первых рук. 

Темы добирали из роликов YouTube-канала школы и сюжетов вокруг Италии: культура, менталитет, путешествия. Клиент участвовал в контент-плане живо: «Давайте добавим вместо 13 пункта что-то про старость в Италии, итальянские бабушки… помню, что она прям залетела» [цитата на согласование] — у школы уже была статья-хит про итальянских бабушек, тему добавили в план. Первые 15 тем ушли на утверждение 16 марта, первые статьи — через 3 дня.

Техническое решение: остаться на Тильде

Основательница спросила прямо: «Нужно ли в идеале переносить сайт на вордпресс с целью улучшения результатов в выдаче?» [цитата на согласование]. Наш ответ — нет: у домена высокий ссылочный вес и траст. Перевод всего сайта на WordPress не рассматривался, а отдельный блог на WordPress пришлось бы прицеплять к сайту на Тильде через поддомен — и это обнулило бы накопленный траст.

Вместо переезда достроили блог на самой Тильде: человеческие адреса страниц вида /blog/ вместо технических, страницы рубрик, оглавления, мета-теги. Заодно вычистили хвосты: битые ссылки в подвале, заголовок H2 в рекламном попапе (заголовочные теги — только контенту), дубли страниц с GET-параметрами в robots.txt.

Эксперт в контуре: правки, которые становятся правилами

Калибровка под стиль. Первую статью написали в двух версиях и отдали на суд эксперта — автора программы обучения. Вердикт был честным: в языковой статье — правки по языку, а в рекламной — «довольно рубленый язык, он слегка ассоциируется с ИИ» [цитата на согласование]. Мы не стали спорить — написали следующую статью под стиль эксперта, получили «Эксперт одобрила, спасибо!», переписали в том же духе первую, и дальше весь пул шёл уже в этой манере.

Системная вычитка. Школа не может позволить себе ошибку в итальянской грамматике — поэтому эксперт вычитывала тексты системно, и её правки — отдельный жанр этого проекта. Таблица спряжений, где перепутаны формы: «Должно быть в столбике presente: mangio, mangi, mangia…». Совет по естественности языка: в ресторане уместнее мягкое «Volevo chiedere», чем прямое «Voglio». Фактура программы: обещание «А1 за три месяца» исправили на честные пять — потому что так устроены модули школы. 

Ключевой момент — что происходит с этими правками дальше. В какой-то момент основательница сама сформулировала механику, которую мы считаем главной в работе копирайтера с AI-ассистентами: «Можем давать ИИ наши правки, чтоб больше не делал таких ошибок?» [цитата на согласование]. Мы так и поступаем: каждая правка эксперта уходит не в конкретную статью, а в базу знаний проекта — и следующие тексты пишутся уже с учётом этих правил. А на вопрос «а у вас живой человек результат вычитывает?» ответили честно: да, редактор вычитывает каждый текст, но он тоже человек и может пропустить — поэтому финальный фильтр по языковой точности держит эксперт. Это честное разделение труда: наша сторона — копирайтер с агентами, семантика, структура, объём, техника; сторона школы — контроль итальянского.

Картинки и инфографика: не сток, а отдельный процесс

Заглавные изображения. Claude на основе уже написанного текста статьи составлял мастер-промпт для генерации — с этим промптом шли в Nano Banana, где рисовалась сама картинка.

Основательница правила даже сгенерированные картинки — ночью, по одной, с деталями, которые знает только человек, живущий Италией: «Вот тут старушка неверный жест показывает, надо чтоб указательным пальцем в щёку ткнула и крутила» [цитата на согласование] — речь про знаменитый итальянский жест «вкусно».

Инфографика. Здесь другой инструмент: свой шаблон промпта плюс конкретный отрывок статьи уходили в Google Gemini — на выходе готовая схема под содержание именно этого фрагмента.

Производственный ритм на три площадки

Основной блог на magnitalia.ru — публикации каждый рабочий день: тексты сдаются пачками, публикует команда школы, мы проверяем опубликованное — однажды так поймали статью, выпавшую из рубрики. Второй сайт-«библиотека» — с техническим ограничением в 4096 знаков и без картинок: тексты для него не сокращали, а переписывали заново, потому что дублировать контент между доменами нельзя.

Дзен — 2–3 публикации в неделю. Плюс внешние площадки — с аргументом, который мы показали клиенту на цифрах: бренд-лидера ниши внешние публикации усиливают сильнее всего, потому что нейросети чаще цитируют то, что встречают в нескольких независимых источниках.

Бонус-находка за пределами текстов. В процессе выяснилось, что данные блога вообще не попадают в Яндекс.Метрику. Разбирались как детективы: сначала грешили на способ установки счётчика, а потом обнаружилось, что на сайтах школы установлены разные счётчики. Поставили один, данные пошли — и заодно разметили UTM-метками путь «статья → регистрация на интенсив», чтобы воронка была видна в аналитике, а не в ощущениях. Такие вещи не входят в «написание статей», но без них нельзя ответить на вопрос «а что нам дал блог».

Итог по объёму за 4 месяца: [XX] публикаций на трёх площадках — блог, сайт-библиотека, Дзен — плюс тексты для внешних размещений [сверить точное число по файлам сдачи]. База знаний проекта — со стилем эксперта и всеми накопленными правилами — остаётся у школы.

Прогноз, который мы дали письменно, — и что вышло на самом деле

В конце первого месяца основательница попросила зафиксировать точку А, чтобы было с чем сравнивать. Зафиксировали: 156 посетителей блога в неделю. И дали письменный прогноз — приводим дословно, потому что он показывает, как мы отвечаем на вопрос «когда ждать результата»:

«Особого роста через месяц, скорее всего, не будет. Может 20–30%. Более глобальный рост обычно происходит через 2–3 месяца».

Через месяц с небольшим посещаемость была 246, ещё через неделю — перевалила за 300. Рост почти вдвое — быстрее собственного прогноза. Мы бы рады приписать это гениальности, но честнее сказать так: прогнозируем консервативно, потому что обещания «×2 за месяц» в SEO — маркер продавца, а не практика. Иногда реальность оказывается щедрее прогноза; ровно поэтому мы предпочитаем удивлять в эту сторону.

Для симметрии — что пока не выросло: конверсии в регистрации на интенсив со статей на момент отчёта штучные. Мы разметили воронку и видим их честно, без приписок; время конверсий на молодом блоге приходит на горизонте квартала — это мы проходили на других проектах.

Результаты

Видимость в Алисе выросла с 36% до 62% — почти вдвое по доле целевых запросов, где школа присутствует в источниках ответа.

динамика видимости Magnitalia в Алисе, 36% → 62%

По всем нейроблокам — ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity и другим — Magnitalia вошла в топ-10, в одном ряду с языковыми грандами, чьи маркетинговые бюджеты несопоставимы со школой одного языка.

сводный рейтинг видимости по нейросетям — Magnitalia в топ-10

Вот как это выглядит в живых ответах нейросетей:

Пример ответа нейросети с упоминанием Magnitalia

Поисковый трафик блога вырос почти вдвое за месяц после фиксации точки А — со 156 до 300+ посетителей в неделю — и продолжает расти с длинного хвоста низкочастотных запросов.

рост поискового трафика блога

Отдельно отметим качество этого трафика: глубина просмотра и время на сайте по статьям блога — на уровне, который редко даёт холодный поисковый трафик.

глубина просмотра и время на сайте по статьям блога [проверить подпись]

Что в итоге

Формула кейса: живые источники семантики (рекламные кампании, 1700 ответов учеников, темы каналов школы) + сохранение траста домена вместо модного переезда + копирайтер, усиленный AI-агентами, с экспертом в контуре — чьи правки становятся правилами базы знаний + производственный ритм на три площадки. Итог за четыре месяца: рост видимости в Алисе с 36% до 62%, топ-10 нейровыдачи рядом с грандами и почти двукратный рост поискового трафика блога.

И вывод, который мы забрали себе: статьи, «написанные ИИшкой», и статьи, написанные копирайтером с AI-ассистентами и экспертом в контуре, — разные продукты. Масштаб и себестоимость обеспечивает технология, качество держит человек. Клиент, попробовавший первое, разницу видит быстрее всех.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.