XCOM-SHOP — один из крупнейших интернет-магазинов электроники в России, более 2 млн визитов в месяц. За полгода регулярных публикаций раздел новостей стал рабочим каналом GEO-видимости и продаж: доля в ответах Алисы выросла с 20% до 70%, магазин начали рекомендовать ChatGPT и Google AI, а около 30 новостей за один отчётный месяц принесли четверть доходов всего новостного раздела. Ниже — как устроен проект изнутри: с цифрами, скринами и тем, что не сработало.

Эффект новинки: тестовые статьи залетели в нейровыдачу сразу

Проект начался с наблюдения, которое задало тон всей работе: уже тестовые статьи — три текста, написанные ещё до подписания договора, — попали в нейровыдачу.

Яндекс любит новинки и охотно подхватывает свежий контент. Но радоваться рано: бонус новичка проходит, и тексты из нейроблоков выпадают. Настоящий вопрос проекта звучал иначе: сможем ли мы закрепиться в нейровыдаче надолго? Забегая вперёд: через 9 месяцев устойчивая доля видимости в Алисе — 70%. Дальше — о том, что между этими двумя точками.

Клиент и задача

XCOM-SHOP — магазин компьютерной техники и электроники с сильной B2B-составляющей: серверы, сетевое оборудование, госзакупки. Трафик — более 2 млн визитов в месяц. Внутри — собственный SEO-специалист, маркетинговая команда, разработка.

Задача, как её сформулировал клиент: получить видимость в ответах нейровыдачи поисковиков, увеличить объём поискового трафика и нарастить продажи. Инструмент — раздел новостей на сайте, который на тот момент вёлся нерегулярно и в основном пресс-релизным форматом.

Как устроено производство: копирайтер управляет цепочкой из 15 агентов

Производство статей у нас гибридное: каждую статью делает копирайтер, а рутину берёт на себя цепочка специализированных AI-агентов — сейчас их 15. Логика простая: один AI, который пишет «всё сразу» — ключи, структуру, факты, стиль, — ни одну из этих задач не делает отлично. Поэтому работа разбита на узкие шаги, и каждым шагом управляет копирайтер: ставит задачу, принимает результат и только потом пускает дальше. За счёт этого один копирайтер делает работу, на которую обычному агентству нужна целая команда.

Как собирался проект: онбординг до первого текста

Начали не с текстов, а с онбординга — сборки базы знаний, на которой дальше работают и копирайтер, и агенты. Здесь XCOM оказался нетипичным клиентом: у магазина уже была история публикаций, поэтому Tone of Voice считывали не с нуля, а прямо с их текстов — их же язык, их же формулировки.

С аудиторией сложнее: у XCOM нет единого портрета покупателя, есть два полюса — геймер, выбирающий видеокарту, и B2B-закупщик, которому нужны серверы и сетевое оборудование под госзакупку. Мы прописали оба сегмента в одном документе, на который дальше опиралась нейросеть при написании статей.

Семантическое ядро собирали через API Arsenkin Tools: запросы по категориям каталога и сезонным темам. Дальше ядро легло в основу ежемесячного контент-плана: темы собираются на месяц вперёд, 50 позиций за раз, из семантики, категорий каталога и сезонных событий; новые темы сверяются с уже опубликованными статьями магазина, чтобы не повторяться. Каждый план согласуется с inhouse-SEO клиента до старта написания.

Фрагмент июльского контент-плана:

Всё, что собрали на этом этапе — информация о компании, аудитория, конкуренты, семантика, контент-план, Tone of Voice, — сошлось в один мастер-промпт проекта: документ, в котором есть всё, что нейросети нужно знать о клиенте, прежде чем она напишет хоть строчку. Именно эта база отличает статью под конкретный магазин от генеративного текста «обо всём и ни о чём».

Одна техническая проблема определила дальнейший процесс: у XCOM много узкоспециализированной техники, по которой в открытых источниках информация либо противоречивая, либо её просто мало. Обычного знания нейросети не хватало. Поэтому под проект собрали отдельный промпт для Perplexity — он до написания статьи проводил исследование по конкретным видеокартам, серверам и комплектующим и возвращал отчёт со ссылками, который уже потом ложился в черновик.

Рабочие ситуации: как процесс проверялся на прочность

Кейс не про идиллию, поэтому покажем процесс через реальные рабочие ситуации.

Проверка ассортимента. По каждой утверждённой теме копирайтер запускает цепочку написания обзора: сначала собирается структура статьи, копирайтер её принимает — и только потом пишется текст. Первая рабочая притирка случилась именно здесь: в первые месяцы inhouse-SEO магазина дважды поймал нас на упоминании товаров, которых нет в ассортименте, — модель кулера нашлась только в уценёнке, а в статье про электрику фигурировали бренды, которых у магазина нет вовсе. Из рабочего чата:

«Можно ли более тщательно следить за моделями и брендами, не продающимися у нас?» 

Можно — и вот неочевидная механика, которая за этим стоит. Нейросеть знает модели из интернета, а не со склада клиента: для неё «популярный кулер» — это то, о чём много пишут, а не то, что лежит в наличии. Поэтому мы доработали систему: перед сдачей она автоматически сверяет каждую упомянутую модель и каждый бренд с живым каталогом магазина — в наличии ли, не уценёнка ли, продаётся ли бренд вообще. Такая сверка и отличает статью-витрину от статьи-обманки. Причём руками её никто не гоняет: проверка по каталогу — автоматический шаг в чек-листе сдачи; копирайтеру остаётся посмотреть результат и поправить текст.

Эволюция технологии. Техническая начинка проекта не стояла на месте. Стартовали с автоматизации в n8n: воркфлоу собирал структуры статей, за счёт чего тексты выходили точнее и требовали меньше правок. Потом перевели онбординг проектов в скиллы — упакованные пошаговые регламенты для AI-агентов, — а сейчас туда же переезжает и само написание текстов. Инструменты меняются, принцип — нет: технология забирает рутину, копирайтер управляет каждым шагом.

Форс-мажор, которого не было в договоре.  С 1 марта 2026 вступил в силу закон об ограничении иностранных слов в публичном пространстве. Юристы клиента всерьёз обсуждали, надо ли менять «LCD» на «ЖК» в статьях про мониторы. Мы вместе выработали позицию: технические термины и общепринятые аббревиатуры не являются рекламными англицизмами, паниковать и переписывать контент не нужно. Прогноз оправдался.

Что не сработало: Дзен

Блок, который обычно вырезают из кейсов. Мы его оставим.

С января клиент захотел параллельно вести Яндекс.Дзен — 8 статей в месяц, отдельный контент под B2C-аудиторию площадки. Через 2 месяца на общем созвоне менеджер клиента подвела итог: число прочтений — 20–50 на статью, одна «залетевшая» — 165 прочтений.

«Пока каких-то результатов, прямо скажем, нет»

Наша позиция простая: Дзен — это публикация без траста домена. Когда статья выходит на сайте с полуторамиллионным трафиком, она наследует авторитет домена и ранжируется. Когда тот же текст выходит на Дзене — это просто текст в интернете, конкурирующий с тоннами такого же контента. Отсюда и слабые результаты.

Директор по маркетингу клиента принял решение по-взрослому: «Сильных перспектив от Дзена на данном этапе не вижу, важнее присутствие» — канал оставили в поддерживающем режиме с минимальным объёмом.

Вывод, который мы забрали в методологию: внешние площадки — это верх воронки и присутствие, а не основной трафик-канал. Обещать от них то же, что от статей на трастовом домене, — значит обманывать клиента.

Результаты: нейровыдача, трафик, продажи

Все цифры — из отчётности проекта и систем аналитики клиента. Главная рамка: все три цели проекта — видимость в нейровыдаче, трафик, продажи — были закрыты уже через 2 месяца работы.

Видимость в нейровыдаче. Вопрос «залетает что-то в нейровыдачу?» гендиректор задавал в рабочем чате с первых недель — и бонус новичка быстро сменился устойчивым присутствием: доля видимости XCOM-SHOP в ответах Алисы по целевым запросам выросла с 20% до 70%. Магазин начали рекомендовать ChatGPT и Google AI.

динамика видимости в Алисе

Google AI — XCOM-SHOP в источниках по коммерческому запросу про серверы

ChatGPT рекомендует XCOM в подборке магазинов комплектующих

Трафик. Уже через 3 месяца работы ежемесячная прибавка составила +30 000 уникальных посетителей. Самая успешная статья — рейтинг игровых ноутбуков — собрала более 29 000 уников с временем на сайте больше минуты и глубиной 2+ страницы: люди не уходили, а продолжали смотреть каталог.

рост трафика раздела новостей, Яндекс.Метрика

из отчётности проекта

топ-статья в Метрике

Деньги. По данным электронной коммерции в Метрике клиента, за один отчётный месяц около 30 наших новостей принесли четверть всех доходов новостного раздела сайта. При этом 2 наши новости сразу вошли в число самых трафикообразующих новостей за последние 14 лет — а их за это время накопились тысячи (топ-12 по всему сайту с полутора миллионами визитов в месяц).

Объём за полгода: 169 обзоров на сайте + 48 статей на Дзене.

Доверие, которое измеряется заказами

Обратная связь директора после второго месяца — из переписки:

«Привет, Андрей! Очень круто! Можно обсуждать масштабирование, думаю»

переписка с руководителем xcom-shop Артуром

Но сильнее любого отзыва работает другое: клиент расширяет сотрудничество сам. За последние месяцы по инициативе XCOM в работу добавились: контент-направление по вертикали «Системы безопасности» (запрос директора по маркетингу), затем вторая вертикаль, плюс регулярные новости по портативной технике и профессиональному AV-оборудованию — сверх изначальной тематики.

Когда через 9 месяцев клиент приносит новые направления, а не «давайте подведём итоги», — это и есть главная метрика проекта.

Что в итоге

Проект продолжается. Формула, которая сработала: трастовый домен + регулярный экспертный контент + автоматическая проверка фактов по ассортименту + терпение на дистанции в квартал. GEO-результат (20% → 70% в Алисе, рекомендации в ChatGPT) вырос из той же контентной базы, что и SEO-трафик, — отдельной магии там нет, есть системность.

Хотите найти точки роста вашего проекта? Напишите нам в Telegram t.me/bigtraffic_agency или отправьте заявку на сайт и мы для вас подготовим бесплатно:
— GEO-аудит
— контент-стратегию статейного продвижения
— план внешней дистрибуции.